精准病理诊断AI基础模型
清华大学自动化系生命基础模型实验室闾海荣副研究员、江瑞教授、张学工教授与中南大学湘雅医院胡忠良教授合作,提出了一种基于大区域兴趣和金字塔Transformer的精准病理诊断AI基础模型ROAM,用于胶质瘤的临床级诊断和分子标志物发现,并可拓展到其他类型肿瘤的病理诊断。
7月18日,该研究工作以“一种基于Transformer的弱监督计算病理方法及其在胶质瘤临床级诊断和分子标志物发现中的应用”(A transformer-based weakly supervised computational pathology method for clinical-grade diagnosis and molecular marker discovery of gliomas)为题,发表于《自然·机器智能》(Nature Machine Intelligence)期刊。
清华大学自动化系闾海荣副研究员、张学工教授、中南大学湘雅医院胡忠良教授为通讯作者,清华大学自动化系江瑞教授、2022级硕士生尹小旭,中国移动研究院杨鹏帅,湘雅医院程灵超为论文共同第一作者。清华大学自动化系研究生胡隽、杨娇、王颖、傅晓丹、商利、李丽玲、蔺薇、周欢参与了本研究的数据采集及标注,陈福沨及福州数据技术研究院提供了在线软件平台的研发支持。