智能推荐正在成为互联网商业的主流

现在，用户登入大麦网APP之后，在首页的“猜你喜欢”栏目，或者单品页的“喜欢此项目的还喜欢”栏目，都能看到“千人千面”的个性化推荐内容。大麦团队与阿里云团队共同合作，通过API接口的方式，对每一个用户的购买、浏览、收藏等数据进行分析，实时为用户推荐基于他们喜好和地理位置的票务信息。

“2015年4月份上线之后，推荐转化率已提高到4%左右，单日最高转化峰值曾到达10%以上, 效果超过我们的预期。” 大麦网数据总监王威表示，看中“推荐背后的智能”，能够在节省人力成本投入的同时，获得推荐转化率的极大提升。

从成本上看，如果大麦网自主研发推荐系统，需要投入至少5位工程师，进行6个月的项目开发，人力成本约900人天。在大麦团队和阿里云团队的共同努力下，结合大麦团队的行业经验与阿里云的技术优势，把人力成本降低到了30人天，并且拥有高转化率的保障。

有业内人士分析称，目前市场上的个性化推荐产品均为“黑箱”模式，企业无法根据自身情况增减算法模型，一个“黑箱”难以满足各个行业场景的需求。相比而言，采用API接口的模式更加开放，让企业在采用个性化推荐技术的同事，对算法模型有更多的主动权，更能匹配不同的场景应用。

基于用户喜好的智能推荐正在成为互联网商业的主流，IDC在去年年底的报告中指出，2016年数字化转型将成为主流，微软、谷歌、阿里巴巴、亚马逊等输出技术能力，将帮助中小型互联网企业跨过技术的鸿沟，使用平台型的技术产品实现商业智能化。

就像大麦网一样，越来越多的互联网公司正在使用智能技术改变他们和用户的互动，最终实现更大的商业价值。云计算大数据技术的发展也拉低了数字化转型的资金和技术门槛，一个低成本的智能商业时代更近了。