百度王海峰：直面人工智能的机遇和挑战为发展加速

8月25日，为期两天的首届中国认知计算和混合智能学术大会（CCHI2018）在西安举办，百度高级副总裁、AI技术平台体系（AIG）总负责人王海峰与中国科学院院士陈霖、蒲慕明等学界知名专家共同研讨与交流认知科学、神经科学与人工智能学科领域交叉融合的最新进展和前沿技术。

人工智能技术发展迅速，在各行各业的应用落地正在变得更加广泛并开始走向深入。面对全社会掀起的人工智能热潮，我们更要清醒地认识AI发展的机遇和挑战。

在基础理论层面，小样本学习、低能耗的智能机制或许是人工智能面临的最大挑战。目前的深度学习技术都是建立在大规模样本、高能耗计算的基础之上，同时，深度神经网络的结果很难解释。因此，未来的人工智能理论研究，要探索如何让人工智能像人类一样，能够做到小样本学习，能耗低，且真正地被理解。

在应用技术层面，视觉、语音等感知技术在这一轮深度学习的浪潮中得到很大提升，甚至某些方面的能力已经超越人类。但在认知技术方面，无论是对语言的理解，还是对知识的掌握和应用，依然有很大的进步空间。因此，自然语言处理、知识图谱等认知技术，将是未来非常重要的研究方向。

从产业层面，一方面呈现出软硬结合的趋势，另一方面，深度学习框架和AI芯片也将是新的产业机会。“AI芯片能否在产业上成功，取决于围绕AI芯片建立起来的应用生态。其中，深度学习框架起到至关重要的作用，其意义相当于指令集和操作系统。”因此，王海峰认为，类似百度PaddlePaddle这样的深度学习框架，将会成为AI时代的重要基础设施。

在应用系统层面，多技术综合应用、结合场景的系统性创新至关重要。王海峰建议，研究者可以术业有专攻，但产业界，应关注公司的综合技术实力，特别是其工程落地能力。此外，结合特定场景和数据等特性的系统性创新，也是AI技术应用落地的必要条件。

人工智能经过60余年的发展，在互联网、大数据、大计算、脑科学等新理论新技术，以及经济社会发展需求的共同驱使下，正在进入一个崭新的时代。如今，它需要与更多不同领域的知识产生新碰撞，打造竞争新优势、开拓发展新空间。中国的AI之路也将不断注入新活力，走得长且远。