人工智能将增加自然的人类智慧

人工智能，人们转向“终结者”或“矩阵”来理解这一切。幸运的是，经过60年的AI传闻被学术界和电影所推动，我们终于开始看到迹象，这不仅仅意味着机器人接管。

我们生活在一个技术演变以指数方式超越人的世界。AI现在正在通过智能化机器来形成自己的见解和想法。传感器现在正在发展成为感官，机器可以敏锐地理解像视觉，声音和触摸的东西。

物联网（IoT）正在根据这些想法和感觉实现“自驾”行动。在我们眼前，技术正在从昨天的无生命工具飞跃，成为我们合作和有意识的AI动力的明天的同事。作为人，我们的责任是担任这种新形式的同事的经理和导师。

使用全面的人机界面学习界面，所有人都有能力使用自己的自然人类语言有效地教导和指导我们的新同事。是的，人类的知识将成为什么使人造智能成为现实的基础。这就是为什么AI将被证明是更有用的作为人类智力的延伸，而不是替代它。那么它将不再被视为人工智能，而被理解为增强智能。

人工智能将增加自然的人类智慧，使人们获得世界的集体专长，同时需要更少的时间和学习，而不是今天成为任何一个专家所需的时间和学习。传统上在人类中，专家的思想拥有较少增长的可能性，而初学者的思想为快速成长提供了许多可能性。

科技界的所有主要参与者都在投入巨大的机器人技术。人工智能已被用于重要的日常工作，如预测天气，并在客户服务或农场进行重复工作。

目前，“下一代”AI的主导地位的竞争对手由Google和IBM主导，无论是在研发和营销方面。IBM将其大部分预算投入到沃森，其专有的人工智能平台以及该概念的海报小孩。去年，该公司宣布已经设法使用电脑模仿神经元过程。这意味着电脑越来越能够模仿我们的大脑功能; 下一步可能是，他们实际上可以比在高度复杂的领域的人做得更好。

去年，Google的人工智能平台DeepMind成为Go的世界冠军，被广泛认为是世界上最难的游戏之一，因为它的举动很难预测，玩家依靠直觉而不是算法规则。Google翻译完全发明了自己的人造语言，人们知道的更少。为什么？“第三”语言使得创建大量翻译变得更加容易。没有人给系统这样做的命令; 电脑本身就发明了这一切。

虽然这是非常实用和聪明的，但一般AI仍然相对愚蠢。例如，我们都看到机器人的视频，大部分都没有踢足球或走上楼。

即使Google的DeepMind在Go游戏中取得的胜利也不得不被放眼望去。最后，这不仅仅是受控环境中的概率计算。在一个充满意想不到的冲动的世界中相互交织在一起。

什么使我们人类和聪明的人远远超过概率和分析技能。在不受控制的环境中，我们可以根据我们以往的经验来即兴创作。尝试在电脑上这样做。人与人工智能之间的另一个重要区别是，后者目前无法识别物体感冒。所有计算机都是从大量数据集中发现模式，并从中得出结论。