自动驾驶需要什么样的5G网络

2017-03-08 08:57:33

说起5G网络可以让自动驾驶汽车兼顾便利和安全，原因何在？首先，稳健快速的5G连接能够为汽车、其使用者和交通基础设施间提供低延迟的汽车间（V2V）通信、数据丰富型服务及云应用，它们将通过无线方式把车载传感器遥测数据传回云端，进行分析和反馈，以此来提升行车的自动化程度和安全保障，所以高带宽、低延迟的连接系统将是自动驾驶汽车必须具备的神经系统。其次，在建设和应用数据中心来采集自动驾驶海量数据，并利用深度学习模型在其上进行分析，继而据此对自动驾驶生态系统各个环节进行改进的过程中，5G也能发挥重要的作用。

图注：自动驾驶中的每辆车都是复杂生态系统中的个体，车辆之间的、车辆与路边基础设施的交流，使得在其中扮演大脑角色的数据中心与神经系统角色的网络成为重中之重。

对自动驾驶来说，前者必不可少，后者也是推动其落地的关键因素。在宝马自动驾驶汽车的重要合作伙伴——英特尔看来，走向5G不是单纯的移动通信技术的迭代，而是整个网络的转型和变革，是新一轮企业技术革命的重要转折点。自动驾驶应用场景中的每辆车都是复杂生态系统中的个体，车辆之间的、车辆与路边基础设施的交流，使得在其中扮演大脑角色的数据中心与扮演神经系统的网络成为重中之重。所以，要解锁自动驾驶的潜力，就需要稳定一个庞大的，拥有强大网络基础设施支持的5G网络，而非仅仅搞定无线接口即可。

支撑自动驾驶的5G网络形态，将是涵盖终端、边缘和云的完整架构。对运营商来说，大带宽、低延时的网络是其支持自动驾驶汽车和自身相关业务的基石，但5G网络时代，这个网络还需要具备几个特征：

首先，整个网络需要实现更灵活的调度，设想每天跑在马路上的无人驾驶汽车和用户不计其数，车厂和车主都将是运营商服务的对象，届时就需要网络的资源调度及运维运营实现自动化，来敏捷响应不同汽车制造商和用户的需求。

其次，由于自动驾驶汽车需要与云共享信息以及在云中分析更多数据，所以它需要实现网络资源池化和资源的最大化共享，以及支持网络的动态扩展和实现更高弹性，以应对自动驾驶汽车数量和网络需求的快速变化。

第三，这样的网络还必须是开放而非封闭的，自动驾驶汽车制造商的应用需要与网络运营商的平台深度融合，这需要运营商网络平台的开放性和API支持，以满足汽车厂商的开发和网络运营管理需求。

看到这里，你对能够完美支持自动驾驶的5G网络可能已有了初步的认识，如果你同时还对现今运营商网络技术创新趋势有所了解的话，就会对其网络基础设施的转型方向有个大致的判断：SDN与NFV可能会在这种转型中发挥关键作用——软件驱动的网络能摆脱专用硬件和封闭网络的束缚；NFV取代了传统的专有硬件网元，并将此功能移到了更为灵活的云平台；SDN使得网络从静态走向动态，解决了传统网络针对需求变化时响应速度慢、无法实现网络虚拟化以及运维成本和设备成本高昂等问题。

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