“基于机器学习的极地海冰数据分析与航行指导”顺利验收

2016-11-29 13:57:59

11月26日，南京大学计算机软件新技术国家重点实验室承担的“基于机器学习的极地海冰数据分析与航行指导”项目在南京大学顺利验收。

南京大象常务副校长吕建院士致辞，科技处周元副处长主持了会议。验收会上，项目负责人周志华教授介绍了总体情况，项目组骨干詹德川博士等人汇报了技术方案实施情况。极地科考不仅涉及极地海洋、大气、天文、空间物理、生物生态等多种学科的发展，还是我国南北极海洋权益和极地战略研究的重中之重。本项目所涉及的极地海冰数据分析和航行指导研究一直受到美、俄等众多发达国家的重视，以往属于我国相关研究的短板，此次借助于南京大学在机器学习与数据挖掘方面的技术优势，显著提升了相关技术水平。项目组基于新型机器学习技术研制的航线规划软件为雪龙号第七次北极科学考察提供了海冰现报和航线规划服务，效果良好，正在继续为雪龙号第33次南极科学考察提供支持。验收专家一致认为，该项目高质量超标准地完成了任务，圆满结题。

中国极地中心朱建刚书记和雪龙号赵炎平船长等领导专家参加了验收，对项目组基于原创机器学习技术为我国极地科考事业做出贡献表示高度赞赏和感谢，并热诚期待相关团队为我国极地科考事业贡献更多力量。

基于机器学习的极地海冰数据分析与航行指导

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