在无人驾驶领域，英特尔到底是个什么么角色？

互联网时代，越来越多的设备通过网络实现互联互通，它们遍布人类生活的方方面面，这其中也包括汽车。这些物和设备通过网络连接至云、数据中心，正在形成一个加速增长的良性循环，开启万物智能互联的新世界。为此，英特尔正在不断拓展科技的疆域，旨在成为一家驱动云计算和数以亿计的智能、互联计算设备公司。对于一直在努力转型、摆脱对PC芯片依赖，并在移动芯片业务遭遇“滑铁卢”的英特尔来说，无疑希望汽车芯片业务能够成为未来的增长点。

在无人驾驶领域，英特尔到底是个什么么角色？

既然是以芯片起家的公司，英特尔最拿手的本领就应该是“计算”。我们可别小看简单的两个字眼，它可以涉及到无人驾驶、智能汽车的方方面面。而英特尔能做到的就是为无人驾驶提供汽车、网络到云端之间的解决方案。简而言之，有一下几个方面：

1.车内高新能计算

在高性能计算方面，英特尔提供的是一套基于凌动处理器的软件定义计算(SDC)解决方案。在英特尔看来，这个平台相当于汽车里的大脑，能够整合 CPU、GPU 和工作负载，对来自于传感器、激光雷达、摄像头的数据进行运算和分析，然后通过 5G 通信模块实现和数据中心之间的通信，这样一来，就可以把这些数据用于深度学习。

2. 5G 网络

5G 网络方面，这和上面提到的 5G 联盟是相关的。网络连接能力是无人驾驶得以实现的基础，这个道理应该是稍加思考就能想明白的。5G 的速度优势很明显，比如低于 1 毫秒的延迟时间，峰值超过 10Gbps 的传输速率，同时它还是 V2X、车辆和云端互联的保证。

在这方面，英特尔走的路线是和行业内的厂商进行合作。包括爱立信、诺基亚、Verizon 在内，他们做出了一个「5G 移动试验平台」，目的显然是想让 5G 网络更快落地。

3.云和数据处理分析

云和数据处理分析的意义在于更好的进行深度学习，再反过来让机器变得更聪明。按照英特尔的理解，如果要实现真正意义上的无人驾驶，必须在汽车、云和数据中心之间进行无数的内存密集型计算，即时分析汽车生成的海量数据，学习数百万辆汽车的经验，创建出深度学习模型，然后让车辆实时进行关键决策。

不管怎么说，我们都得承认无人驾驶汽车要实现商业化，绝非易事。其中需要太多的技术支撑才有可能让机器代替人类开车。5G汽车联盟这种组合打怪的方式更容易将自动驾驶技术商业化向前快速推进。未来随着更多行业大咖逐渐加入到无人驾驶汽车这块具有诱惑力的蛋糕中来，相信无人驾驶正在加速改变人们从A到B之间出行方式的新概念与新体验——科技改变未来。