传统智能手机与App企业之间不太涉及的问题

“苹果拥有强大的用户数据，如屏幕、日历、邮件、照片等，这对做机器学习的人来说，是非常宝贵的。”硅谷AI应用创业者陈然说，“如果想要进一步发展，这些应用必须要访问到这些敏感信息。我关注的是，苹果如何在其隐私框架下，控制和提供这些敏感信息。”

除了手机向生态如何开放一些数据外，App公司似乎也要在隐私框架下，将一些数据提供给手机，才能让智能体更好地来调用。

当下，手机智能体调用谁，或不调用谁，可能基于几种因素。“可以是结合用户的行为数据。”一位手机智能体工程师说，比如用户到了某个商圈，他习惯使用美团，手机智能体就会调用美团来提供美食推荐服务。当然，智能体也会有商业合作。“类似于现在一些应用底部推荐的支付工具，总有第一名、第二名和折叠的部分。”一位App开发者说。

如果取决于用户行为或习惯，可能会更人性化一点。这里的用户行为数据，可能是智能体从系统获取的，也可能是第三方App共享的。

一位手机智能体工程师给数智前线举了一个例子，如果同样有两个音乐播放软件，一个用户很多，但它接入手机智能体后，并没有很好地把用户的行为数据告诉系统；另一个用户没有前者多，但将用户行为数据开放的更多。“从系统的角度，前者不够智能，后者推荐出来的概率可能更大。”

“这只是一个很理想状态。”另一位手机产品经理告诉数智前线，很多App不可能把数据给手机企业。比如电商应用，最核心的数据是用户画像，但这些数据一方面涉及用户隐私，另一方面这是电商企业的商业资产和核心竞争力，“它肯定不能给我们”。

“在这种情况下，我们通过手机系统——其实手机作为一个平台，有一些全面、基础的用户画像，可以提供给智能体进行调用。”上述人士说。

“从生态的角度来看，手机在功能机的时候，硬件和系统软件是绑定的，系统软件里包含了所有的关键功能，但很有限，就是通话、短信。到智能机的时候，最大的两个标志，一个是交互变成了触控式的、更自由的模式；一个就是APP产生了。”OPPO AI中心产品总监张峻在年初一场关于AI手机的讨论中说，“到了AI手机，它具有基于用户需求和个性化特点自主学习的能力，这意味着它跟用户的交互模式会发生深层次的变化，有可能是觉得你需要什么，我主动放在你面前，由你去决策。”

张峻认为，在这样的交互体验模式下，背后的服务生态一定会发生变化。这一系列服务，必须要原生化，它还是由第三方提供，但内嵌在手机系统背后，系统可以把它调出来。同时，它可能会打破一些服务烟囱，在同一个用户场景下，贯穿了不同服务。张峻称，OPPO也已经开始做一些探索了，但这里还有很长的路要走。

而胡延平认为，在下一阶段，可能会出现一些问题，如强大的头部效应，可能导致一部分App从入口获取大量的流量和用户，而其他可能被边缘化。在这种情况下，存在利益冲突。这些冲突可能还会与用户数据隐私保护，以及一些与竞争有关的问题相交汇。

为此，手机企业可能需要考虑如何形成新的生态秩序，形成新的与开发者和应用之间的关系，而这个过程可能比超级入口来得更慢。