DeepSeek爆火30天后第一批被坑的人出现了
2025-03-03
一觉醒来，医生的天塌了。
苦背医书近十年，差点没干过AI，饭碗都快被砸了。
怎么回事呢？
最近，一名医学博主“孤芳自赏”发的帖子登上了热搜。
博主表示，病人在他那看病诊断后，又用DeepSeek查了一遍，觉得博主的治疗方案有问题。
博主看病人居然拿刚诞生的AI挑战自己苦读数年的经验，气得又查了遍医学指南，准备拿权威知识说服病人，结果狠狠被打脸。
原来，医学指南更新了，DeepSeek给出的方案是对的。
一觉醒来，医生的天塌了。 苦背医书近十年，差点没干过AI，饭碗都快被砸了。 怎么回事呢？ 最近，一名医学博主“孤芳自赏”发的帖子登上了热搜。 博主表示，病人在他那看病诊断后，又用DeepSeek查了一遍，觉得博主的治疗方案有问题。
十年寒窗干不过AI天赋异禀，医学生的心都快凉了。
“孤芳自赏”的遭遇还不是个例，在网上，有不少网友分享了相似经历。
一位网友说：“昨天出门诊，给患者解释完了。他给我看DeepSeek查的结果，和我说的一样，患者夸我专业负责。”
网友只能苦哈哈地自嘲：“感觉离下岗的时间不远了。”
还有医生遭遇患者拿DeepSeek的诊断方案，直接找他开药的情况，关键是DeepSeek给出的处方是靠谱的。
这和几年前拿某度寻医问药的现象有什么两样？
区别只在于某度看病，被吐槽是“癌症起步”，而AI看病让人直呼“神医”，准确度高得让不少医生自嘲“坐等下岗”。
连专业度这么高的医生都有了职业危机，更别说那些可替代性更强的工作了。
自打年一过完，小某书上到处是网友吐槽因为AI被裁员的帖子。
某游戏美术外包公司的技术总监透露，在近一个月，其所在公司已经裁掉了一半的原画师：
“原画师利用Al完成方案，工作效率至少能提升50%以上。”
某公司大幅度裁员，只留下能用AI的小部分员工；
这群因为AI失业的人，自嘲是DeepSeek第一批“受害者”。
但再多的苦水，也不能淹没时代的车轮，AI对职场人的冲击已是不争的事实。
导演陆川让AI帮他做一张电影画报，只用15秒，就出来一张比专业海报公司做一个月还强大的成品。
去年还信誓旦旦地放话“AI写的能有灵魂吗”的资深文案，被狠狠碾压。
AI主持人播新闻，形象逼真，能做到零失误。
AI主播直播带货，可以不知疲倦24小时直播。
线上客服，更是早就被AI替代。
有数据显示，熟练的真人电话销售每天最多能拨打300～500个电话，而换了机器人，一天随便打5000多个。
前几天还看到一则新闻：DeepSeek公务员上岗。
深圳市福田区，上线了70名政务AI“数智员工”，它们效率奇高，不仅干活快，还错得少，懂得多。
只要喂给它文字材料，二三十秒就能生成一个PPT；
只要几秒钟，笔录可以秒变文字初稿；
公文处理的错误率能控制在5%以内；
这些AI公务员可以适应240个场景，关键是它们不用领薪水，还不会摸鱼混日子。
林林总总的事实，都在向我们展示，AI智能时代已经不是“站在门外的狼”，这次狼真的来了。
连公认的铁饭碗都能被挑战，我们真的是AI的敌手吗？要怎样才能抵挡AI的冲击，保住手中的饭碗？
这个问题我回答不了。
技术更新的浪潮一浪高过一浪，人工智能到底能发展到何种程度，这是我们所无法预测的。
AI对我们的生活到底会产生何等深远的影响，还要等时间来作出回答。
我想说的是，当下处在人工智能冲击中的我们，应该如何自处？
我有两点体会，想与大家共享。
第一，别与AI为敌。
当AI来势汹汹，触达我们生活的各个角落，不少人都会本能地感到恐惧、心生抵触。
但换个角度来想，新的事物往往带来新的机遇。
第一次工业革命的时候，蒸汽机取代了人力，纺织工人看着眼前转个不停的机器，内心惶惶不安。
他们甚至深夜潜入雇主的工厂打砸机器，以此来表示对新技术的抗拒。
但从历史的长河来看，机器的出现大大提升了生产力，很多人从吃不饱饭，到基本能温饱。
并且技术革命也带来了新的的工作机会。
同样，人工智能的发展，在取代一些岗位的同时，也会带来一些新的就业方向。
就像纺织工人无法阻止蒸汽机的出现，我们也无法阻止人工智能的发展。
反正对于AI，咱看又看不懂，卷又卷不过，那还不如学会与它和谐共处。
再者说，AI真的能替代人类吗？
每次说到人工智能代替人类，网上总有人玩梗，说AI替代不了会计，因为它不会坐牢。
这话虽然是玩笑话，但也不无道理。
就像前文说的AI公务员，每个数智员工都得有自己的“监护人”，因为AI办业务出错了，就得要由监护人来负责。
同理，AI也不能代替医生下处方，因为患者如果真的按照AI开的处方去吃药，吃出问题来了谁来负责呢？
所以说，AI并不能替代人类本身，人工智能“机器换人”实质上是替代大家完成重复性劳动时间，为我们节省时间，让我们能去做更有创造性的工作。
我们现在要做的，就是学会如何利用AI当工具，来提升自己的生产力。
第二、不要过度迷信AI。
为什么这么说呢？
年后DeepSeek的爆发，让大家产生一种AI已经“成精”的错觉。
算命、看病、写文案、做PPT……就连买彩票都习惯找DeepSeek选号码，AI简直是神通广大，无所不能。
但是最近有人发现，AI也不是那么“神”，因为它会胡说八道。
博主河森堡让ChatGPT介绍下青铜利簋，结果它开始一本正经地胡扯。
问它是哪里看来的知识，它又给出一堆文献，看起来煞有介事，其实连文献的作者都标错了。
还有广东高校某教授，想通过DeepSeek查询一篇文献的信息，结果核实后发现，DeepSeek提供的作者是假的，年份是错的，出版社更是风马牛不相及。
还有网友表示，自己用DeepSeek写文章，举了4个例子，里面有3个查不到出处，最后发现是它自己编的。
想想真是头皮发麻，难道AI已经进化到学会欺骗人类了？
并不是，AI之所以会“撒谎”，都是因为“AI幻觉”。
AI并不像我们理解的那样，一定会给出绝对准确的答案。
它博览群书，拥有海量的知识库，但它并没有真正的理解消化这些知识。
而且它也不会甄别内容的真假，互联网上有什么内容，它拿来就用。
当用户提出问题时，它会通过找到文字之间的统计关系和模式来“预测”下一个最合适的词，而这些词之间不一定有逻辑。
只是AI 是根据之前学到的大量例子，来猜测接下来最有可能出现的词。
一旦开始有一个词出现偏差，后面的错误内容就会像滚雪球一样越滚越大。
导致的结果就是，AI给出的答案，看似非常连贯，但不一定“保真”。
人民日报海外版原总编辑詹国枢，让DeepSeek写一篇《史记·詹国枢列传》。
这个问题在数据库里没有现成的答案，于是DeepSeek就根据已有的内容推理，给出创造性的答案。
最后呈现出来的结果就是“瞎编”，不仅乱编他的出生地，连他母亲的姓氏都是乱写的。
值得注意的是，在短期内，“AI幻觉”难以被完全消除。
这就给我们一个很大的挑战，需要我们擦亮双眼，去辨别信息的真伪。
还要提升自己独立思考的能力，不要迷信AI的万能，要学会多方交叉验证信息是否真实可靠。
人工智能时代，我们的必修课题，就是学会怎样才能不上AI的当。
话又说回来了，AI有缺陷，也并不是坏事，至少可以给人类一点安慰。
你想，就连科技感满满的AI都不完美，怎么能苛求肉体凡胎的人类十全十美呢？
