知识图谱与AI赋能课程建设研讨会

9月20日下午，教务部举办的“知识图谱与AI赋能课程建设研讨会”在哲学楼201举行。本次会议邀请计算机学院副院长郭耀教授、外国语学院大学英语课程负责人马乃强副教授、物理学院副院长曹庆宏教授、信息管理系化柏林长聘副教授、基础医学院王月丹教授分享建设经验，教务部副部长刘建波作总结讲话。各院系主管教学的副院长/主任、知识图谱建设相关教师参加会议。
郭耀介绍了计算机“101计划”核心课程知识图谱与能力图谱建设情况。计算机“101计划”共建设12门核心课程，形成了涵盖110多个模块、650多个关键知识点的课程体系知识图谱，并针对每个知识点进行了能力目标分级，根据不同的专业方向匹配不同的能力要求和知识点/课程，形成了五层能力图谱模型。马乃强以英语写作课程群知识图谱建设为例介绍了数智化背景下知识图谱赋能大学英语教学的探索，他认为知识图谱能促进对大学英语课程体系的系统化思考、结构化表达、可视化呈现，逐步生成面向学生的个性化学习路径。大学英语写作课五门课程的知识图谱已经建设完成并在本学期开展教学应用。曹庆宏报告的题目是“基于知识图谱和能力图谱构建知识体系与科研训练的桥梁”，他介绍了物理学院正在开展的知识创新中心平台建设，涵盖专业AI学习助手、课程自主学习、导师图谱、研究方向图谱、专业学习路径、物理专业能力图谱等。化柏林以“文本挖掘”和“大数据应用案例”两门课程为例介绍了知识模块、课程要素与能力“三位一体”的知识图谱构建，并介绍了知识图谱的实现步骤。王月丹介绍了“医学免疫学”AI课程建设，他认为AI促进了智能助教、助学、助管，知识图谱为学生提供了一个结构化的知识组织工具，实现学习路径可视化、跨课程探索和能力提升。
刘建波表示，人工智能技术与教育教学各环节开始全面深度融合，老师们需要思考如何借助数智技术提升人才培养质量。教务部在《北京大学本科数智教育教学实施方案》和《北京大学2024版本科专业培养方案修订的指导意见》中对人工智能赋能、知识图谱建设都提出了要求，后续将持续推动相关工作。
来源：北京大学