混合概率数及其神经网络计算
该研究工作提出了一种全新的二进制数和随机概率数表示的混合数系统-混合概率数(Hybrid Stochastic Numbe,HSN),首次分析并统一了二进制数、概率数和混合概率数等三种数系间的数理关系,构建了三种数系间的数学表征并分析其高容错、抗辐照等特性,实现了由该数系构造的智能计算芯片,为进一步扩展未来颠覆性智能计算体系打下了坚实的数理基础。近三年来,该研究成果先后先后被IEEE TVLSI24、TCAS、TVLSI22、ESL、电子学报和CCF-CHIP(最佳论文提名)、ISVLSI24(最佳论文提名)、ISCAS、DAC61等国际国内顶级权威期刊和大会的多位国际专家高度认可并全文发表。获2021年度第四届“华为杯”全国研究生创芯大赛特等奖。2022年荣获全国集成电路大赛特等奖。该原创性理论和技术被国务院发展研究中心收录到2023年《世界前沿技术发展报告》。