首届跨学科计算/AI与物理科学论坛在李政道研究所圆满举行

近日，由上海交通大学李政道研究所和网络信息中心联合主办的首届跨学科计算/AI与物理科学论坛在李政道研究所张江会议中心圆满举行。论坛为期一天，由李政道研究所副所长刘江来,李政道研究所大规模科学计算平台学者、网络信息中心副主任林新华共同担任召集人，吸引了近40位师生参加。
论坛伊始，由刘江来和林新华分别致辞。刘江来介绍了此次论坛的基本情况，旨在通过一系列前沿报告，展示计算与AI在物理科学中的深度应用，期望双方通过此次交流，实现更广泛更深入的科研合作。林新华分享了他在高性能计算中心建设、管理和AI应用方面的经验、感悟，并展望了未来基于国产CPU和GPU的AI在科研中的广阔应用前景。
在报告环节，多位科研人员带来了精彩的分享。韦建文介绍了在SKA区域中心原型机上对低频成像和脉冲星搜索两个方向天文学计算的全局优化方案。王星泽介绍了上海交通大学科学数据平台（SCIDATA）的功能与应用。徐冬阳分享了Trident DAQ系统的研究进展，包括TridentDP软件数据流向以及引入DAQling开源框架。Yosuke Mizuno介绍了机器学习在超大质量黑洞研究中参数估算的应用。谭先瑜介绍了系外行星大气模型的最新研究成果，重点讨论了未来需要考虑的一些理论和数值困难。冯发波介绍了机器学习算法在天语计划中被用来对数据进行分类和分析，以发现类木星和类太阳系。安相炎展示了他在粒子模拟中研究轴子与电磁场相互作用的成果。谌勋介绍了计算技术和AI在PandaX中的应用。朱栩量介绍了DarkSHINE仿真软件的软件链。刘齐斌介绍了团队提出的快速模拟方法CaloVQ。
报告环节结束后，科研人员就相关问题展开了深入交流和热烈探讨。此次活动不仅促进了双方科研人员之间的思想碰撞与科研合作，还进一步加深了李政道研究所和网络信息中心之间的合作关系，为双方未来开展更多元化、更深层次的科研合作奠定了坚实的基础。