复旦将在2024-2025学年推出至少100门AI领域课程

通过一学年努力，到明年秋季学期开学，复旦将实现AI“三个渗透率100%”——AI课程覆盖全体本研学生，AI+教育覆盖全部一级学科，AI素养能力要求覆盖全部专业。

复旦为什么要举全校之力打造“AI大课”?100门AI课程如何在确保质量的情况下短时间内落地？有什么标杆性课程？从中学生可以收获什么？……就社会和师生关心的12个问题，我们邀请AI大课建设团队和授课教师代表，一起来解答。
 

总的来说，复旦AI大课将打造AI-BEST课程体系。

基于人工智能发展特点及全校“普及圈”“核心圈”“进阶圈”的AI和AI+人才培养需求“画像”。本研一体化打造AI通识基础课程（AI-Basic Courses，简称AI-B）、 AI专业核心课程（AI-Essential Courses，简称AI-E）、AI学科进阶课程（AI-Subject Courses，简称AI-S）和AI垂域应用课程（AI-Thematic Courses，简称AI-T）。

AI通识基础课程（AI-B）：专注于AI数理基础和编程训练、应用工具训练和场景开发、AI伦理教育的通识核心课程和通识专项课程。面向全校学生，新构AI领域通识核心课程和通识专项课程，并保证课程大通量。

AI专业核心课程（AI-E）：聚焦人工智能本学科的核心领域，从底层逻辑出发，系统呈现AI相关学科的基本性、共通性知识体系及核心技术的专业类课程。将构建全校统一的AI专业培养体系和课程体系，为全校构建面向未来的AI专业和AI+教育体系奠定基础。

AI学科进阶课程（AI-S）：立足文社理工医及交叉学科生长出来的AI+X课程，将AI技术与本学科核心知识相结合，开设有学科特色的AI类课程。同时以课程建设牵引AI+学科交叉融合，构建跨一级学科的进阶课程。

AI垂域应用课程（AI-T）：基于各专业领域，围绕社会经济发展和产业的具体AI应用场景，把课程建设与产教融合、科教融汇充分结合。AI-T1（产教融合课）瞄准市场，注重实训实战实践，围绕科学智能融合创新项目和产业问题开发课程、组织教学。AI-T2（科教融汇课）鼓励有垂域研究和应用需求的院系和教师，围绕AI赋能科学研究与技术研发的各类应用场景和具体问题开发课程。

各序列课程分梯度建设，以学生基础素养和应用能力为依据，结合具体教学和应用场景，区分和衔接课程内容。同时，学校还会配套课程体系，同步推进教材建设。教材出版前以PPT、讲义、大纲等形式，使用课件资料。

AI-B课程，面向全校本研学生，进复旦的学生哪怕AI零基础，也能听得懂、跟得上，课前不用特别准备。

AI-E课程，重点打造人工智能领域专业课，面向修读AI学位的同学，培养AI领域拔尖创新人才。修读这部分课程，需要人工智能领域的专业基础。

AI-S课程，是各学科生长出来的与AI相关的知识体系。X+AI，充分体现复旦AI赋能科研创新范式变革的特点。适合各学科各专业中主动适应学科交叉融合的同学。

AI-T课程，是垂域应用，沉浸在产业和科研的AI应用场景之中，直接面对产业和科研问题，拓展AI应用的前景。所以分成产教融合、科教融汇两个子序列，适合有志于在AI垂直领域开拓的老师和学生。

AI-BEST课程覆盖学生学习成长的各种需求。根据不同的修读路径，这些AI课程可以通过不同组合，充分赋能同学们的发展。不过AI虽好，也别贪多，真正“啃下来”学好并不容易。