盘点百度深度学习实验室五大研究方向

百度深度学习研究院（Institute of Deep Learning，IDL）是百度历史上首个正式成立的前瞻性研究机构，致力于成为百度的 “Artificial Intelligence Lab”。除斯坦福大学等高校研究机构外，唯有百度、IBM、谷歌、微软四家企业设立了专门研究机构，位列深度学习研究的第一阵营。2014年7月1日，为打造百度的技术领先地位，加强对未来技术的投资和积累，百度研究院正式组建成立，下设三个实验室，原深度学习研究院（IDL）更名为深度学习实验室（IDL）。IDL目前在北京，深圳和硅谷都有研发团队。

深度学习&机器学习

深度学习是机器学习的一个分支。它的主要特点是通过多层次的学习而得到对于原始数据的不同抽象层度的表示，进而提高分类和预测等任务的准确性。在百度，深度学习被成功地用于包括图像识别，语音识别和广告点击率预估等在内的多个产品，并大幅度地提升了这些产品的准确度。IDL的一个主要任务是开发一个灵活高效的大规模深度学习系统，通过和各产品团队合作将其应用不同的产品中。

机器人

机器人是人工智能发展到相当高度之后的产物。从生产线上的工业机器人到家里的吸尘器机器人，从无人车到无人飞行器和无人自行车，机器人正以迅猛的速度成为影响国计民生的重要生产力。打造一个成功的机器人平台往往是运用了多种尖端技术的一项系统工程。这些技术包括人工智能，机械工程，电子工程，精密仪器等。我们的目标是运用百度的人工智能打造世界一流的机器人平台，并让百度大脑成为更多产品和服务的灵魂。

人机交互

人机交互组是一个横跨计算机科学、交互设计、工业设计和心理学的多学科交叉融合团队。我们旨在创造并开发下一代自然交互技术和模式，来更优雅地去提升我们的日常生活、工作和娱乐。在这里，我们通过快速迭代交互和硬件原型来验证多通道多语义的自然交互的可行性，并综合深度学习、大数据分析、3D视觉、图像识别等算法，帮助百度的技术迅速落地成为有价值且受欢迎的人性化智慧型产品。我们现阶段的研究和创新方向主要包括：智能可穿戴设备、智能交通、智能家居、机器人以及一些基于图像和人工智能的软硬件产品。

3D视觉

电脑的发明和快速普及，伴随互联网的飞速延伸，迅速地改变和还原了这一切，深刻地改写着我们的生活方式.基于电脑和互联网的三维数字化技术，终于使人们对现实三维世界的认识重新回归到了原始的直观立体的境界。无论在虚拟的网络上还是在现实的生活中，从大到飞机、轮船、汽车、电站、大厦、楼宇、桥梁，小到生活中的每一个小小的工业产品，到处都能见到电脑制作的数字化的3D模型、动画与仿真。这不仅是“2D/平面”到“3D/立体”的优美转身！更是2D平面时代到3D数字化时代的一场深刻革命！一个全新的3D数字化时代正向我们呼啸而来：一切都将三维数字化——3D FOR ALL！

图像识别

时至今日，图像和视频已经成为人们记录生活、分享信息的重要手段，也是大数据时代最主要的非结构化数据形态。图像识别是通过计算机辨识图像内容并提取语义信息的过程，典型的任务包括物体识别、物体检测、图像分类标注等，在图像类数据的智能化分析管理中扮演着至关重要的角色。百度深度学习研究院已经自主研发出一套比较完整的图像识别系统，能够有效地处理特定物体的检测识别（如人脸、文字或是商品）、通用图像的分类标注、以及主观图像质量评估等问题，被广泛用于百度的各种产品中。我们的理想是：用图像承载丰富的信息，开启属于每个用户的读图时代。