聚学界业界优势力量共绘人工智能美好明天

2018-12-03 10:53:47

“人工智能经过了62年意义重大的发展，但在整体上仍处于初期阶段，未来还有巨大发展潜力。”“大学将在人工智能发展包括人才培养、基础研究突破、推动创新和跨学科研究等方面发挥不可或缺的作用。”“人工智能是天使还是魔鬼并不由其本身决定，而是取决于人类本身。”……这是首届“香港国际人工智能论坛”的现场。论坛云集姚期智、谭铁牛等各界大咖，演讲干货满满，令人耳目一新。人工智能的发展浪潮正席卷全球，整个世界呈现出“千帆竞发、百舸争流”的竞争局面。如何抢占未来科技发展的战略制高点，推动学界与产业界深层次的交流与合作？这场关于人工智能交流盛宴的举行恰逢其时。

11月30日，由清华大学和香港大学联合发起主办的首届“香港国际人工智能论坛”在香港大学举行。论坛聚焦人工智能科技在金融领域的前景和应用，旨在进一步推动人工智能的研究和交流，促进科技界和产业界的深入合作。清华大学校长邱勇院士、香港大学校长张翔院士、以色列特拉维夫大学校长约瑟夫·克拉夫特（Joseph Klafter）、香港创新及科技局局长杨伟雄出席论坛开幕式并致辞。

出席论坛的嘉宾还有清华大学副校长、教务长杨斌，清华大学交叉信息研究院院长、人工智能研究院学术委员会主任、2000年图灵奖得主姚期智院士，中国科学院自动化研究所研究员、智能感知与计算研究中心主任谭铁牛院士，论坛联席主席、清华大学人工智能研究院院长张钹院士，加州大学伯克利分校电脑学教授、2017年图灵奖得主、清华大学名誉博士David A. Patterson教授，1980级计算机系校友、英国帝国理工大学计算机系计算机科学教授郭毅可，论坛联席主席、香港大学工程学院院长赵汝恒等。论坛上午环节由香港大学副校长高为元主持，下午环节由杨斌主持。

邱勇代表清华大学对出席论坛的各位嘉宾表示欢迎。邱勇表示，人工智能作为新一轮科技革命的关键驱动力之一，是科技发展的最新前沿和未来方向，对人类生活方式甚至社会结构都会产生重要而深远的影响。大学将在人工智能发展包括人才培养、基础研究突破、推动创新和跨学科研究等方面发挥不可或缺的作用。邱勇说，清华大学在人工智能研究方面有着悠久的传统。1978年清华大学计算机系就成立了“人工智能与智能控制”教研组。几十年来，清华大学一直密切关注人工智能领域的发展并大力投入人工智能的基础研究。清华大学将继续推进交叉学科研究，这将是科学研究的主流，也是人工智能等前沿技术创新的源泉。

邱勇表示，展望未来，人工智能将会以前所未有的方式为社会带来根本性变革，机遇和挑战并存。首届“香港国际人工智能高峰论坛”旨在汇聚学界和业界领袖，以促进人工智能及相关领域的研究与合作。今天我们相聚在一起，不仅为了交流研究成果和学术观点，我们还将共同创造人工智能的未来，期待本次峰会取得圆满成功。

张翔对出席峰会的各位嘉宾表示欢迎，并感谢清华大学对此次峰会给予的支持。张翔表示，香港基于其独特的地理位置、文化多样性、以及长期以来作为全球金融中心的优势，在创新与科技发展方面发挥着重要作用。得益于中央政府与香港政府的大力支持，香港在人工智能及相关领域彰显出无限的发展潜力。此次峰会的观点碰撞将对香港金融产业、区块链、机器学习、在线学习等领域产生积极影响，促进学界与产业界的联系交流，从而推动人工智能领域更加紧密深入的合作，携手拥抱人工智能所带来的机遇。

约瑟夫·克拉夫特介绍了特拉维夫大学的发展概况。约瑟夫·克拉夫特表示，特拉维夫大学与产业界开展了多方面的交流合作。在人工智能领域，特拉维夫大学致力于校企之间的合作，相关企业为青年人在人工智能领域的实习实践提供了广阔的锻炼平台。大学是创新的引擎和基础研究的发源地，而企业的支持可以帮助高校更好地培养人工智能领域的人才。约瑟夫·克拉夫特说，特拉维夫大学正在以开放的姿态寻求大学之间、学界与产业界之间的交流与合作，希望向中国学习更多宝贵的实践经验。

杨伟雄表示，非常高兴参加首届香港国际人工智能论坛。人工智能是当今世界创新与科技领域备受关注的焦点，颠覆性地改变了人们生活、工作和交流的方式，其影响在日常生产生活中随处可见。香港正在努力转型成为区域性的人工智能中心，目前香港的许多产业以人工智能作为其产品与服务的技术基础。香港高校与科研机构希望与世界范围内人工智能领域的领先学术机构建立紧密的合作关系。相信此次峰会的召开一定会带来关于人工智能发展的创新见解与灵感启迪。

论坛由主题报告、特邀演讲、专题讨论等环节组成。姚期智，谭铁牛，斯坦福大学电子工程系教授、美国工程院院士David Tse，David A. Patterson教授，香港大学工程学院信息工程系讲座教授李安国，香港大学统计及精算学系讲座教授李伟强分别围绕“金融科技及其科学驱动力”“AI：天使还是魔鬼？”“在物理限制下运作区块链”“计算机体系结构的新黄金时代”“用于评价中国大气污染治理法规效果的贝叶斯LSTM模型”“人工智能在金融领域的机遇与挑战”等作了主题报告。

特邀演讲环节中，演讲嘉宾围绕人工智能的数据挑战和解决方案、基于情境知识的机器学习、AI应用实践、多核异构AI处理器、以数据驱动方式设计深度学习算法、自然用户界面的输入意图预测等主题发表了精彩演讲。

圆桌讨论环节中，与会嘉宾围绕“金融科技”“人工智能的应用”等多个议题进行了专题探讨。

300余位国内外专家学者、产业界人士参加论坛。论坛定位于全球化、专业性、实用性和前瞻性的学术界和产业界分享与合作，力求形成一个常年定期举办的交流活动，广泛连接世界与粤港澳大湾区之间在人工智能领域的交流与合作。

人工智能