大数据面临的三大挑战

中国联通副总裁韩志刚：大数据面临的三大挑战

首先，随着大数据的发展，大数据在企业和社会层面已成为重要的战略资源。其应用体现在以下三方面：

第一是企业管理的应用。随着各行业信息化技术水平的提高，更多企业将会使用大数据手段来提升企业内部的管理，实现业务经营智能监控和精细化运营，带来更加广泛的社会价值。

第二是政务和公共服务领域。三大运营商是天然大数据的集中营，如海量网络数据，业务运营数据等，无论从时间的跨度，还是地理的范围看，都具有其他行业不可比拟的显著优势。运营商的大数据，可以提供包括用户画像、个人征信、位置轨迹，包括社交圈等丰富的信息。联通大数据也致力于改善民生的服务和城市的治理等方面，积极推进政务、医疗、卫生、健康、教育、养老、交通等关键领域大数据的整合和集成应用，进一步提高了政务和公共的服务效率。

第三，在市场化的应用。中国联通几年前已经开始探索大数据对外的合作，目前在金融，包括征信、广告、车联网等方面已经取得了一定的成果。今后，还将继续推动行业间的大数据融合和应用创新，促进数据安全交易及不同企业平台间的接口的开放，探索出企业大数据可行的变现模式，带动全社会的大数据应用的不断深化。

其次，大数据赋予了洞察未来的能力的同时，诸多问题也亟待解决，主要是三个方面的挑战。

第一是信息壁垒的存在，影响了数据的开放性。受信息化水平的制约，各行业的数据资源还存在标准化程度低、准确性和完整性不够。同时，数据的开放性不高的情况，因此数据的标准化和开放性，是影响大数据发展的重要因素。

第二，大数据相关的技术能力和创新性不足。大数据的技术，涉及到海量数据的采集，包括解析、清洗、存储、管理、挖掘、应用等多个方面。专家型人才储备方面明显不足，同时缺乏原创技术。对开源社区的贡献有限，进而对前沿技术路线的影响也比较微弱。

第三也是比较关键的隐私安全如何维护。互联网记录并保留每个人的身份信息和行为特征，一旦泄露，将威胁到用户的隐私和人身安全。同时，对企业也会带来严重的负面影响。因此，应结合我国实际情况，构建大数据信息安全风险的框架，为大数据的应用发展保驾护航。大数据的应用发展，应该统筹谋划，同时，加快关键技术的研发和产业的培育，完善数据开放，以数据保护、市场监管、法律法规等节点的布局，最终引导大数据走上开放、合作、安全的健康发展道路。