中兴通信在产业方面的应用实践
三月北京，问道数据，激活产业，看国家战略、知产业布局。3月28日至29日，由工业和信息化部指导，中国信息通信研究院、中国通信标准化协会主办，数据中心联盟、大数据发展促进委员会承办的“2017大数据产业峰会”将在北京国际会议中心盛大召开。
中兴通信2014年规划了自己在未来作为信息化产业发展的方向，M-ICT，移动互联网时代的IT和CT的发展战略，到去年已经有两年时间，我们现在已经发布了2.0时代，核心思想是万物互联时代以VOICE作为标志的五大趋势，构建了未来商业的范式，以VOICE为代表的，V是虚拟化，我们现在所做的大视频、AR/VR、虚拟现实，资源的虚拟化作为主要标志，大数据和云计算方面虚拟化得到广泛的应用，下一个方向，特别是围绕数据中心的规划，虚拟化是最重要的核心架构支持。第二是开放、开源、共享、生态圈，在开放的环境下相关的产业链和谐发展，包括现在的开源社区对云计算和大数据产业发展起到极大的推动作用，希望大家协同共赢。第三，大数据、人工智能、泛在智能作为很主要的方向，依托现在海量数据和高性能的计算处理平台，可以做很多的基于人工智能方向的发展规划。第四，在云化，包括云计算、管道加速、云网融合，共同提供了无缝覆盖的云化的环境。最后，万物互联、万物感知、万物协同。这五个方面共同构成了我们2.0M-ICT的发展规划。
在这个规划指导下我们把大数据和云计算作为自己实施的策略，作为公司的战略性推进方向，深入拓展在金融、运营商、智慧城市、能源等等很多行业的重点领域的应用，我们加大相关的资源投入，从2010年左右开始，我们在各技术领域，特别是在云计算大数据领域投入7千人，重点聚焦综合解决方案，面向各行业的特点，提供系统化的平台和行业应用的支撑。同时参与国内国外的国际化标准组织，包括开源组织以及国际电信联盟和国际DCI为标志的组织，积极贡献提案和建议，履行自己的社会职责。
我们一方面拥抱开源技术，另一方面结合用户需求，我们既要知其现在的状态还要知其将来未来发展的状态，选择其中最主流的核心的开源技术。我们采用政产学研用的方式，推动产业的协同发展。
在数字化转型模式下我们主要做两大方面工作。一个是平台，一个是生态。以核心云化为标志，分布式架构为重点的发展方向，去中心化和分布式架构，实现系统资源共享。我们从顶层设计开始在架构上做到领先，区别一般单点的系统应用，支撑未来很长一段时间的整个系统业务的发展规划。
第二在生态环境上。现在任何一个综合性的解决方案总是涉及到各行各业，没有任何一家公司能够所有的都做，所以我们希望能做数据生态的推进者，以行业智能化为标杆，在产业链协同、开放共赢、模式创新上，知道怎么做和做什么。基于数据的分析为基础，不断推动业务的应用创新。
在面向核心的行业应用方面，我们提供大数据综合解决方案，这个解决方案包括三点，市场目标，金融市场分布式架构变革引领者。智慧城市我们是综合解决方案的服务商，在公共安全领域我们智能视频的分析研判作为提供商。我们有异构资源的融合管理，双活容灾、分布式架构、智能化数据分析作为优势。
这是我们打造的综合的平台，这个平台里融合了云计算的技术架构，以数据化综合服务能力和面向政企的增强服务为标志的综合服务解决方案，同时支撑上面各行各业的应用。这样的综合解决方案的基础下，我们有很多产业的合作者，同时也有很多面向行业的定制化服务，通过这样的技术架构能够在各行各业通过统一的平台进行规划，避免了各自为政浪费资源的方式。
在金融方面。传统金融可能知道过去五十年都是主流的替换式系统升级，系统不足直接进行系统扩容，业务不足进行业务叠加，存储计算和网络进行复合式叠加为主要标志，随着数据量的发展，特别是超过百TB级数据的处理，原来以结构化数据为导向的或者存储的模式，越来越难以满足产业的需求。原来替换式升级会造成基础不断升级迭代，每次迭代造成极大量的用户影响，动荡不稳。高端的产品越来越高端，代价成本越来越高，被国外厂商垄断，运行环境比较封闭。在这种情况下数据处理能力急需要提升，需要更灵活的系统架构进行支撑。于是我们觉得未来下一步金融数据的发展规划演进有四目标，基础能力平台的优化，现有的核心业务核心数据库及流量分析，向着基于创新平台的应用，基于新一代IT技术应用，包括云平台、管理平台，采用大数据和分布式数据库作为支撑。以轻量化灵活的实践方式打造金融，使它由传统的笨重的方式变成战斗机的方式加速发展。
基于SOA的金融云开放服务体系架构，提供完全弹性伸缩的基础能力平台和统一智能云资源调度管理平台。重点打造四能力，更敏捷、更经济、更智能、更可靠，作为金融发展的方向，改变传统的受制于人的方式。
这样的规划，我们把它作为整个发展目标在云平台基础上包括产品服务衔接行业需求和关键技术，形成市场和产品之间的正向持久驱动力。在架构方面，采用架构先行的策略，利用新一代云平台重构全融ICT。在创新方面，在公有云私有云之间形成合同创新的局面探索新模式，寻找新的增长点。引入新的合作伙伴，共同推动金融业务的创新。
举几个具体的案例。这是中国农业银行的应用案例，这是我们已经做了两年作为整个农业银行大数据平台的统一建设规划，500个节点的集群在目前是业界比较大的集群目标，组建18个以上，满足PB级别的数据管理的分析需求，业务应用包括历史数据查询、个人客户关系、用户画像、信贷风险监控、合规风险监控。打造了金融行业比较大的大数据集群平台，支撑应用业务创新，并且未来为下一步的数据综合业务分析提供支撑。
分布式数据库案例，采用分布式事务、强一致性、同城双活、不停及升级、灰度发布，使精确查询时间由原来15分钟变成秒级别，极大促进了业务的发展，获得2015年银监会的二等奖。
智慧城市方面，政府开放数据首先是面向普惠民生的方式，一个城市的经营更重要是数据的发展方向，目前各个城市的建设进度差别很大，一二线城市信息化比较快，三四线城市信息化比较差，如何保证智慧城市的发展满足国务院关于大数据发展的规划目标，我们可以看到四方向数据开放共享、资源拓展、挖掘分析、应用支撑方面，实现跨行业的数据挖掘和数据资源的增强应用创新。
具体来说我们可以看到智慧城市的发展经历了三阶段，最早城市的信息化其实就是垂直行业的应用，围绕单一目标建设单一系统，每个行业应用建立自己的目标。我们前年做的智慧城市2.0就是基于一云一网一图架构的城市共享大数据云平台，云计算为基础建设统一的数据中心，一网是无线有线和统一的覆盖，包括各种无线WiFi和4G覆盖。现在我们正在做的是智慧城市3.0，以数据能力的开放、业务能力开放、应用支撑能力开放为核心，支撑以人为本的业务应用，实现大数据综合分析挖掘。(文/中国信息通信研究院）
