人工智能是新科技、新产业， 也是新的生产生活方式

   深度学习是机器学习的新浪潮，也是人工智能发展的一个里程碑，虽然已在语音识别、图像识别、预测分析、机器翻译等领域小试身手，但客观上讲，无论是理论研究还是商业化都面临巨大的难题。谁也不能保证深度学习在未来能成为人工智能最基础的方法，或许会有更好的新技术替代深度学习，但可以肯定的是，人工智能的梦想不再遥远。机器在不久的将来会像人类一样思考，这将对人类科技、经济和社会产生巨大影响。

    首先，人工智能代表更高的生产效率。机械化、自动化以及传统互联网对生产率的提升几乎已走到尽头，而人工智能的应用将为人类生产率的提升创造新动力。与之前技术革命主要提高体力劳动生产率不同，人工智能主要是推动脑力和智力劳动效率的增长。如，人工智能能够根据市场、供应链、物流、仓储情况，甚至每个工人的技能水平、工作效率进行科学排产，从而最大限度利用企业资源并将成本和损耗降到极低的水平，这是依靠人工排产不能做到的。

    其次，人工智能造就新的竞争优势。在互联网产业领域，已经有现象表明，人工智能具有重新调整行业竞争秩序的潜力。面对愈加错综复杂的市场环境，企业的风险控制和经营决策已超出最优秀管理者的能力，未能投资和利用人工智能的管理团队将有很大可能会在竞争中被淘汰。

    最后，人工智能催生新的产业和业态。苹果公司的语音助理Siri、亚马逊的语音助理Alexa、谷歌的图像识别、百度的语音识别等，是电子信息产业借助人工智能形成的新业务，但人工智能的应用绝不局限于电子信息领域。如，在农业生产领域，日本的瓜农借助谷歌人工智能技术完成对果实的自动分拣，而在过去这一工作需要花费时间和昂贵的劳动力。在金融服务领域，人工智能帮助投资决策者开辟新的数据集，实现更快分析，从而降低金融业成本，提高回报。在医疗保健领域，德国默克制药公司利用深度学习将研究工作聚焦于那些最有可能与靶标绑定的分子，从而使新药研发成功率提高15个百分点。在零售领域，亚马逊、阿里巴巴、京东等电商都在尝试使用“大数据+深度学习”的方式对用户实现更加精确的推送服务，同时实现更科学的定价和配送货。

    需要明确的是，我们通常不会孤立地使用一种科技手段，人工智能在实际中的应用需要与其他技术相结合。“深度模型+大数据”是现在非常流行的计算机解决问题的方法。如，在深度学习系统识别语音和文字后，通过大数据库，计算机能够将其翻译成其他国家的语言，这比之前通过语法逻辑的翻译手段准确得多。在无人驾驶系统中，计算机通过深度学习的方法了解外界环境中哪些是安全的、哪些是需要避让的、哪些是极度危险的，深度学习的结果用以指导计算机设计驾驶速度和路线，这是无人驾驶系统安全性的最基本保障。人工智能与机器人结合会创造真正会思考、能学习的机器人，这会极大提高机器人的使用体验，不仅提高工业领域机器人的生产效率和安全性，在商业场所和家庭，机器人也能够更好地为人类服务。