百度云联合多家医疗企业，要让基因数据分析更“智能”

2017-03-08 21:02:47

对基因数据的研究，是疾病防治需要面对的第一道关卡。在这个过程中，科技公司的优势基本可以体现为三方面：数据库的搭建，基因数据处理，基因数据的智能化解读。

　　数据库的搭建可以理解为医疗数据的云化。基因研究的数据一直是以指数级增长，但“数据多却不能用”是传统基因研究的问题所在。数据分析领域有一个说法“垃圾放进去，出来的也还是垃圾”，讲的正是数据的收集和标准化问题。尤其是像癌症这样的“大病”，其防治是全球面临的共同课题。如果各国、各机构提交的大数据都是零散、碎片的，那么即便拥有海量数据也很难挖掘它的价值。

　　云计算给基因数据带来的新思路是通过海量可弹性调度的计算与存储资源，帮助测序中心、科研与临床用户以及SaaS服务提供商便捷地在云端部署基因数据分析乃至整个精准医疗与健康管理数据分析的全流程，从而推动精准医疗知识库的开发和应用，让医学数据分析成为全球协作的事业。

　　百度云为知名基因研发机构华大基因部署了BGI BRCA Online平台，通过先进的计算能力为乳腺癌、卵巢癌的科研与应用提供基因测序数据分析服务。百度云还为博奥晶典部署了“晶典云”系统，为遗传病、罕见病的科研以及临床诊断提供更快捷、精准的基因测序数据分析服务，加快全球精准医学的发展。

　　当前，人工智能、机器学习等技术已经进入应用化阶段。今年两会的政府工作报告首次提出“加快人工智能等技术的研发和转化”，对于人工智能新产业表示重视。那么在基因数据智能化处理方面，AI究竟能够被应用到怎样的程度？

　　在与青梧桐健康基因等多家精准医疗企业的合作中，百度云将为其设计相应的机器学习算法，探索食道癌、糖尿病等多种疾病的基因突变意义，以期实现基因数据解读的智能化进程。

　　据悉，百度云目前正在积极引领人工智能、大数据和云计算技术在医疗行业的落地。在疾病防治这项关乎生命质量的事业上，科技企业所能发挥的作用还有更多。正如百度创始人李彦宏所说，在基因数据分析、制药研发、智能诊疗等方面，人工智能可以参与其中。

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