全国人大代表雷军提案一：把人工智能列为国家战略

　第一个是关于建议把人工智能列为国家战略的建议。

 

　　首先公众对人工智能既了解又非常不了解，主要了解是因为过去的30年，关于人工智能的报道一直特别得多。去年，人工智能特别热门，主要是AlphaGo，就是AlphaGo击败了人类的围棋高手，让公众觉得人工智能又取得了一个重大的突破。其实，去年的这个报道的热度跟1997年深蓝击败国际象棋高手当时的报道是差不多的，大家觉得人工智能总体来说离我自己还是挺远的。我个人认为人工智能这次突破不亚于一次技术革命，这次突破的原理可能很多老百姓并不了解，其实这次突破的时间并不长，主要是在2006年多伦多大学的一个教授发表了一篇论文，关于深度学习。发表以后都没有引起特别大的反响，主要在2012年年底他的两个研究生，在图象算法里获得世界第一，这个算法在学术界迅速引起了巨大的震动。并且在工业界也引起了非常大的反响，谷歌弄了10个人花2年时间，用深度学习做了AlphaGo，击败了围棋高手以后，使深度学习迅速被公众所接受。

 

　　深度学习是一个什么样的算法呢？我在这里讲的话，主要是希望通过大家给读者传达一个什么信息呢？就是人工智能离我们越来越近，它其实不像以前一样高高在上，很快会应用到我们生活和工作之中去。这次深度学习算法通俗来讲有点像小孩子学知识的过程，通过大数据反复训练，自动掌握规则，这跟以前模式非常不一样。

 

　　很多预见在10年之内，人工智能会在很多领域超过人的能力。所以我的建议是把人工智能列为国家战略，因为我认为人工智能是未来10年最重要的技术革命，势必影响整个人类社会。这一届的政府我觉得对于技术创新高度重视，在过去几年里面推动力是非常大的。主要是三个大的事情：

 

　　第一，互联网+的行动纲要。

 

　　第二，大数据的国家战略。

 

　　第三，中国制造2025。

 

　　在这三个领域在政府工作报告里面都讲得特别详细，也推动了整个产业的进步。

 

　　我觉得在双创如火如荼的今天，如果把人工智能列为国家战略的话，将极大地推动整个产业进步和整个社会的进步。而且这次人工智能跟前几次的技术革命有点不一样，我觉得对我们中国是一个时代机遇。主要是基于三点：

 

　　第一，今天的人工智能它的背后是云服务和大数据。我们谈大数据这么长时间，也谈了大数据很多的商业模型，但是大数据产业的进展，我觉得低于大家预期。当叠加人工智能以后，大数据体现了前所未有的魅力。所以我们过去这些年里面，中国在移动互联网的领先优势，通过云服务和大数据很快会转换成人工智能的优势。所以我觉得中国做了一点基础。

 

　　第二，我们更大的优势在哪里？有专家统计过去这几年里面有43%的人工智能方面的论文是中国人撰写的。我们再来看各大全球互联网巨头，人工智能的负责人都是华人。所以我们在这里面有很重要的先决优势。

 

　　第三，背后的核心原因是中国比较重视数学这样的基础教育。数学的基础教育使我们在人工智能的背后最核心的是算法，因为我们拥有大量的基础的科学的人才。所以使我们在人工智能的竞争里面有机会处在世界前列。

 

　　基于这三点，所以我建议把人工智能列入国家战略，抓住这一次属于中国人的时代机遇。然后能够迎头赶上，我觉得在全球范围除了美国以外，我觉得中国在人工智能现有的基础是最好的，所以我就提出了要把人工智能列入国家战略。

 

　　大家可能认为说列位国家战略以后最重要要做哪些事情呢？我就不展开了。

 

　　比如说，今天在中国在做人工智能的都是互联网的巨头，或者新兴的以人工智能为主的创业公司，中小的创业企业还没有真正参与。参与的难度在哪呢？我讲一个最基础的条件，他首先要有GPO服务器，今天深入学习的算法都是机遇GPO服务器，一台机器30万人民币，一个集群几十台，至少要买一千万的设备。而且因为现在全球人工智能都火了，听说买服务器还得排队。我认为至少做人工智能云迫在眉睫，做完以后让更多创业公司能参与人工智能浪潮，我觉得有很多具体事情可做，我不展开讲，这是我的第一个建议，就是把人工智能列入国家战略。

      关于人工智能

 

　　媒体：您说人工智能将在未来有50%的取代人类工作的几率，所以想知道您是怎么看人工智能未来的发展，小米有什么布局？未来会围绕哪些方面发展？

 

　　雷军：我也看了李开复老师之前关于人工智能的一些论述，其实我非常支持他的观点。因为人工智能在图象识别上也超过了人的识别能力。所以开复说未来10年，他认为会取代50%人的工作，我相信只多不少，他的观点我非常支持。可能很多人担心人工智能都干了，人怎么办？我觉得每一次技术革命都是这样，他革掉了一些落后的东西，但是又新增了大量的新的工作机会。所以我觉得这一点大家不用杞人忧天。所以人工智能我自己是特别特别看好。小米去年设立了探索实验室，投了非常多人在做人工智能方面的研究，我觉得未来半年我们就会有一个人工智能重量级产品发布，等发布之后我再跟大家聊小米人工智能战略。

 

　　但是我在这里呼吁人工智能离我们不遥远，就在我们身边。未来两三年可能各行各业各个企业都需要迅速切入人工智能。就像10年前我在他移动互联网的时候大家觉得比较遥远，今天我们每个人通过智能手机都享受到了移动互联网的乐趣，我觉得可能只需要三四年以后我们每个人都会享受到人工智能带来的乐趣，这个我在产业前沿看得非常非常清楚。所以我对人工智能是非常非常乐观的，而且我也认为现在所有的互联网巨头都是人工智能公司的，你去问任何一个互联网巨头的老板，他都会跟你讲人工智能，这说明什么呢？这说明产业趋势，这说明技术已经在成熟的瓶颈点上了，很快就会爆发。

 

　　去年，我跟我的好几个同事交流，我说在人工智能领域里面，我们所处的位置是不是落后了，他们给了我一个最大的信心是什么？说知道人工智能重要性就是我们的优势。因为人工智能的突破是过去两三年刚刚突破的，整个产业在迅速演进之中，今天领先的不见得未来继续领先，今天落后的未必未来没有机会领先。所以我认为今天在产业界，就是知道人工智能的重要性，并且打算立刻做，我认为这就是巨大的优势。

 

　　很多的产业界，我跟大家交流时候，大家都觉得人工智能离我们很远，人工智能只是在某一个领域的突破。我认为人工智能是未来10年最重要的技术革命，我不知道这个问题回答没有。我觉得未来几乎所有的技术公司都是人工智能公司，人工智能会成为像互联网一样的一个基本元素。

 

　　媒体：去年AlphaGo打败围棋高手，向人们普及了人工智能，中国是否可以借助人工智能弯道超车，超越AlphaGo占领制高点？大部分创业围绕模式创新，有很大同质性，O2O有倒闭潮，人工智能公司也倒闭不少，对高科技、高风险的创业行业，您作为投资人有什么样的心得？投资人投资这些领域抱什么心态？政策如何协调让人工智能出现更多超越AlphaGo的公司？

 

　　雷军：AlphaGo这个事情让人工智能这个词一夜之间火起来，变成大家关注的焦点。但是阿尔法的核心不是下围棋多厉害，AlphaGo背后核心技术是深度学习，这次人工智能的重大突破是深度学习，是一个算法的突破。一讲又变成科普了，这个算法很伟大，第一次按工程师程序员写的程序能干什么，通过海量数据重复，可以自动提取规则。比如人脸识别，我们一般的时候识别人脸有眼睛、眉毛、鼻子，半张脸也可以识别，给一块也可以识别。你都不知道他是怎么识别的过程，这是这一次深度学习的神奇之处，所以我觉得中国不是说大家都要做AlphaGo，能下围棋。其实深度学习可以做的事情很多，AlphaGo只是一个小的示范而已。其实我相信中国公司肯定有人可以做得比AlphaGo做得好，可以下围棋，但是下围棋不是最关键的。我们为什么不让它们能听、能读、能写、能做思考，能做金融，甚至将来可以写文章，这些事情都可以干。它的恐怖是用海量重复，有点像小孩学语言的时候不会讲话，到有一天他突然会讲话，他可以讲得非常流利。因为他不会讲话的时候观察你怎么说，反复重复，不是教单词和语法这样教，是用不断重复来教，它有点像小孩学知识。所以只要可数据化的这些领域，我认为将来都有机会人工智能所替代，这是人工智能可怕的地方。

 

　　所以我认为人工智能的浪潮不是大家都去做人工智能的核心算法，而是怎么应用人工智能用在你的领域上，人工智能现在的计算平台已经非常强大了，关键用它学什么知识，算什么。人工智能时代最有价值的东西是什么？是大数据。你拥有多少数据，这个数据可以产生什么结果。我是觉得我们更关注的是用人工智能的技术，用大数据，用这些数据来做一些具体的应用。其实人工智能这个话题也分很多层级，分六层，我不展开了。但是核心是可以做出什么应用，我觉得今天的记者会不宜展开讲人工智能。其实我认为我们大家一定一定要听懂一句话，就是今天谈的人工智能其实跟过去谈的已经有一点变化了，最最重要的是深度学习的突破，它的突破时间点其实是2012年底，到今天为止过了4年时间。突飞猛进的进展，这个非常可怕。AlphaGo可以看成是深度学习的一次全世界的营销，让全世界一下子认识到深度学习的重要性。在学术界是2012年底，是因为它在图形识别算法上排到世界第一，一夜之间大家接受了深度学习，在工业界和老百姓界是AlphaGo，这样讲一下就知道人工智能关注什么问题。它是一个先进工具，包括是一个先进的方法论，怎么用来解决现实的问题。所以我为什么建议列入国家战略？中国也不叫后来居上，除了美国中国估计最领先，美国绝大部分工程师也都是中国人我们以前特别重视基础教育，小孩子使劲整，数学都很好。数学都很好今天优势就来了，就是数学好，基础教育好，小学、数学的基础教育好，这使我们在人工智能领域有了人才优势。所以这个真的很奇怪，大家老说学数学不知道干什么，今天学了数学很重要。