百度获评最具创新AI公司第三

近日，全球著名商业媒体《快公司》发布了2017全球最具创新力公司榜单。在“人工智能/机器学习”门类中，百度凭借在人工智能领域的出色优势和搜索引擎方面的技术应用，排名第三，仅次谷歌和IBM，是该类别唯一上榜的中国企业。

作为权威商业媒体，《快公司》每年都会进行“最具创新力”企业评选，旨在表彰具有灵活性和创新影响力的领军企业，并发掘正在崭露头角的行业新星。“2017最具创新力公司榜单”包括了人工智能、消费电子、健康、旅游等36个门类，其中，谷歌、Facebook、索尼等国际公司榜上有名。

作为2017年的开年大势，人工智能领域正处于快速更迭，《快公司》更看重百度人工智能在搜索引擎方面的应用发展。《快公司》认为：“2016年，百度首席执行官李彦宏公开表示百度将在搜索引擎等主要业务以及自动驾驶等新业务中积极整合人工智能技术。去年八月，百度、斯坦福和华盛顿大学共同发表学术研究，演示了在智能手机上比人工输入更准确、而且快三倍的语音输入技术。百度的硅谷实验室也正在加紧研发人工智能的全新应用方法，而该实验室所研发的语音识别引擎已经集成在该公司的手机搜索工具之中，用户数量已达数亿人。”

百度在人工智能领域的发展有目共睹，并越来越获得海外目光的关注。基于人工智能的技术实力，百度人脸识别准确率达99.7%，在人脸识别技术两个最为权威的国际评测——FDDB与LFW中已经获得了双料世界第一。百度语音识别系统Deep Speech 2入选MIT 2016十大突破技术，百度语音识别准确率达到97%，包括语音技术在内的百度大脑，入选2016第三届乌镇世界互联网大会15大领先科技成果，成为国内唯一入选的综合型人工智能技术。

不仅在技术领域不断突破，在《快公司》所关注的应用领域，百度也不断将人工智能技术融入核心产品。作为百度人工智能技术的集大成者，百度度秘在2017CES上发布对话式人工智能操作系统，强调通过自然语言进行语音对话的交互方式，并实现借助云端大脑的不断进化。这一具有“划时代”意义的人工智能操作系统，也获得了《时代》周刊(Time)、英国广播公司(BBC)等国际顶级媒体关注。

正如2016年末，权威调查机构高盛发布的百页调查报告显示，百度的人工智能技术不断进步，不仅成为中国AI领域的领导者，也已经迈入世界级领导者的“第一梯队”，共同推进世界AI的发展进程。

以下为“人工智能/机器学习”类榜单：

1.Google

当Google首席执行官Larry Page在2015年创立了一家名为Alphabet的新控股公司时，他就计划把自动驾驶汽车和健康技术等分成新公司，Google成为了Alphabet的其中一个部门，更加注重互联网服务和软件。今天的Google，现在由CEO Sundar Pichai领导，仍然主宰网络搜索和在线广告销售、以及使用最广泛的移动操作系统（Android）和网络浏览器（Chrome）。其他值得推荐的产品，例如YouTube、Gmail和Google地图，仍然是各自领域的重头戏。

对于Google领导者的其他领域，还涉及许多其他市场。在2016年，它集中了其硬件操作，并推出了迄今为止最大胆的设备群，包括Pixel手机、谷歌家庭智能扬声器、Daydream View VR耳机和谷歌Wi-Fi无线网络系统。同时，还推出了谷歌Allo，一个通信应用程序，旨在与Facebook的Messenger和WhatsApp竞争。Alphabet给企业集团一个新的名称——Google Cloud——并使这套工具变成了亚马逊网络服务的一个强大的竞争对手。

Google的新生Tango项目旨在测量物理空间，而不需要GPS或其他外部信号，将所有的技术内置在移动设备，如手机或平板电脑。Tango可以在任何类型的空间（例如您的客厅）中实现位置增强现实。

这些项目可能看起来非常遥远，感觉Google想要与所有人竞争。但是，他们最重要的想法是想通过公司的专业领域（特别是人工智能领域）将所有东西捆绑在一起，从而为Google Assistant这样的服务提供支持。这是一个生态系统，旨在振兴Google的最初使命：organizing the world’s information and making it universally accessible and useful

2.IBM

在过去的十年里，IBM已经开始摆脱制造和销售计算机硬件的旧业务，努力转变为更现代化的企业：一家提供云计算和数据分析等服务的公司。2015年，由于收购了Weather Company价值20亿美元的数字资产，IBM在这一方向上又迈出了一大步，这等于收购了庞大的关于本地天气状况的数据库。这些信息已被飞机、保险和农业行业的公司使用，通过IBM的Watson系统，人们对天气模式和更准确的预测有了新认识。

IBM的Watson是该公司的位于纽约的一家分公司，在2014年1月拆分为一个单独的业务部门。该部门专门从事基于云的人工智能技术，其中包括自然语言处理和认知计算。自Watson成为商业用途以来，该技术已经应用于很多领域，范围从癌症研究（Watson用于分类和破译数百万医疗期刊），到帮助购物者准确购物，到零售或类似物品。截至2017年，沃森已经面向超过4亿人口和患者提供过服务了。目前，IBM正在探索未来，包括使Watson能够同时与多种技术进行交互，并在其他应用程序中应用其人工智能，包括自动驾驶汽车和酒店接待等。

3.百度

2016年，百度首席执行官李彦宏公开表示，该公司正在积极将人工智能技术整合到百度的所有主要业务，包括搜索引擎，以及自动驾驶等新业务。8月，百度、斯坦福和华盛顿大学联合发布了一项学术研究，表明语音输入更准确，比智能手机上的人工输入快三倍。其硅谷实验室致力于寻找AI的新用途，并且其创建的语音识别引擎已被集成到公司的移动搜索工具中，供中国数亿人使用。

4.SoundHound

虽然SoundHound以其音乐识别应用程序而闻名，但该公司的真正创新在于其开发了世界上最先进、最准确的自然语言处理平台。该平台有许多应用程序（云、移动、汽车），允许您在所选的任何数据域上以免提的方式进行交互。在2016年，SoundHound推出了Hound虚拟助手，现在在Houndify平台上已经有2万名开发人员，该服务已经集成到150个领域中。采用该公司服务的有三星、Nvidia、索尼的Xperia、Yelp和Uber。

5.Zebra Medical Vision

6.Prisma

7.Iris AI

筛选学术发现可能是个非常困难的过程，通常需要大学或企业研发实验室的研究人员大海捞针。相关数据藏在数以百万计的已发表的论文中，每天会新诞生数千种出版物。Iris AI正在使用人工智能技术来帮助人们捞到那些“针”。自该项目推出以来，已有4.8万人尝试使用这项服务，其中13％已成为常规用户。公司和大学的研究表明，Iris AI可以削减30％至50％的科学研究所需的资源，测试显示，使用Iris AI的人远远超过使用Google学术搜索，并且任务越复杂，它节省的时间越多。这就是为什么Iris AI的付费工具那么火爆，因为越来越多的大学、公司和研究机构开始采用它。

8.Pinterest

9.TrademarkVision

对于每一个公司而言，在使用商标时，他们必须找到能够识别他们的独特标志，而且还不能侵犯他人的商标。同样，当新的商标可能侵犯自己的时候，已经成熟并具有识别度的商标的公司也需要了解。但是，传统上，这个过程通常很麻烦，而且不准确。这便需要TrademarkVision的机器学习技术，它利用图像识别工具，使确定新徽标是否可接受的过程加快，同时识别可能侵犯现有商标的徽标。欧盟和澳大利亚的商标局都已经使用了TrademarkVision系统。

10.Descartes Labs

有很多公司和政府机构都希望，能够提前几个月知道，全世界这几十亿人口，到底需要多少食物。但是，通常，人们很难预测世界各国的作物产量，为即将到来的短缺做准备。这就是Descartes Labs做的事情，他们把机器学习应用到巨大的卫星图像数据集上，以分析和预测作物产量。他们与金融、保险、农业企业和环境影响行业的客户合作，并已经实现盈利。