2017年人工智能或从元年步变现之年

12月29日-1月4日神秘AI围棋选手Master横扫中日韩职业顶尖棋手,所向披靡,包括目前世界排名第一的柯洁、国内棋圣聂卫平、古力九段等豪取60胜1和;1月4日晚DeepMind确认Master就是AlphaGo升级版。

AI棋手Master连胜人类验证深度学习威力,三条路径把握投资机会。历史回眸,近1年前2016年3月15日,谷歌围棋人工智能AlphaGo以4:1大比分战胜韩国顶尖棋手李世石让世界闻之震惊,我们认为一方面是人类对新科技、新技术在成长阶段对新场景的渗透永远处于后知后觉状态,另一方面是人类对人工智能作为可能改变未来人类生态的生产力对人类的造成后果处于无法想象;包括此次AI棋手Master在三个多季度进化中战胜中日韩职业顶尖棋手豪取60连胜实则在意料之外,情理之中,背后的原理一方面是围棋单一场景养成的大数据(顶尖棋手棋谱的反复训练)的积累达到质变奇点,另一方面是计算机的处理能力、深度学习算法与大数据在场景中产生共振使得人工智能决策完美呈现(战胜棋手)。

技术进步的速度始料未及,2017年人工智能或从元年步变现之年。参考历史新科技对人类生活方式的影响,商业模式的成熟一定是技术完全变现的必要条件,我们认为技术边际进步下的场景持续需求是推动商业模式成熟的根本力量,目前人工智能在大数据端的变现价值尚处于开发阶段,我们认为人工智能的突破会首先在两个类属场景中得到突破:一个是大数据比较丰富、获取比较方便的行业,如金融、语音、图像、零售、广告,这方便往往在C端或2B2C端市场;另一个是人工智能对商业模式重构的冲击较大的场景,如军事、医疗、交通等,这方面往往在G端或B端市场。总之人工制能或突破奇点之后作为生产方式的创新方式将会贯穿并颠覆到场景数据多、反馈机制清晰的各行各业中:如安防中的人脸识别、金融中金融科技、信用评估、消费金融、家庭中智能机器人、汽车中的自动驾驶、家居中的智能家居、营销中的智能匹配等人工智能+场景模式在2017年渗透率存在加速跃迁的迹象。