关于未来交通智能出行 自动驾驶离我们还有多远？

通过无人驾驶、车内智能系统、车联网、地图等演示，众多厂商在2017CES展会期间，向外界描绘了一个他们所理解的关于未来交通智能出行的图景。

然而，在各大厂商集体推动的愿景下，容易让人产生“未来已来”的错觉，但实际上，智能出行领域依然有很多的难题和障碍需要被克服，无论是技术层面，还是监管和法律法规层面，以及终端市场的接受和认知度，上述所有这些都决定了人们未来的出行一定会变得更加智能，但这仍然会是一个循序渐进的过程。

首先是技术层面仍有许多障碍需要突破，在本届CES上，很多厂商展示的无人驾驶体验容易让人们感觉目前自动驾驶技术已经很成熟，分分钟可以上路，但实际上，进行展示的“无人驾驶”和真正意义上的无人驾驶依然想去甚远，这些体验性质的无人驾驶是有很多前提和限制条件的，例如都是在封闭环境下进行，没有任何其他路面干扰，路线早已设定规划好，车内有技术工作人员随时进行车辆控制接管等，此外，目前的无人驾驶对于天气条件的要求也很高，雨雾冰雪等极端天气下，目前的无人驾驶技术解决方案基本完全失效。此外，很多厂商所提出的用深度学习方案来进行感知识别等技术，依然处于早期阶段，未来仍需要解决如何在短时间内处理大量数据以及识别准确度的问题。

其次，即便在技术完全成熟的情况下，无人驾驶真正上路还需要面临一系列监管法规方面的挑战，就美国而言，尽管各地对于无人驾驶测试姿态较为开放，但监管层面依然持非常谨慎的态度，前不久Uber在加州旧金山进行的无人驾驶公开路测时，由于闯红灯遭到当地交通管理部门的制止，不得不转移到其他地区进行测试，而任何一起由无人驾驶引发的事故，都会让外界对此产生新的疑虑，Pratt就提出，人们对于无人驾驶的容忍度其实非常低，即便假使从数据上无人驾驶能够将车祸致死率降低一半，人们仍会对这一技术持保留意见。

最后也就是落实到具体用户和消费者层面，尽管对于自动驾驶和无人驾驶充满好奇和期待，但至少目前大多数人对于这一全新的技术依然保持观望和谨慎，腾讯科技在CES现场随机采访了一些参会者，他们大多数的观点认为，愿意体验无人驾驶，但现在在路面上开车，还是更相信自己的控制和判断，毕竟这一技术还不够成熟。

以上这些因素决定了无人驾驶依然需要很长的过程才能最终实现，更现实的是一种循序渐进的路径，这也是很多厂商所提出的，首先在固定路线或封闭场所推广无人驾驶，例如园区内的车辆通行、长途的货运等，以及开辟出专门用于无人驾驶车辆的车道，与正常驾驶的车辆区隔开互不干扰等，最终逐步推广到全路面条件下的无人驾驶。

因而智能化出行一定会最终实现，只是这一过程不一定会很快完成，更现实的将会以一种循序渐进的方式来实现。