百度用深度学习技术强化业务的3种方式

Fox Business近日撰文，总结了百度利用人工智能技术强化业务的3种方式。

以下就是百度用深度学习技术强化业务的3种方式：

1、提升用户互动性

除了优化搜索业务外，百度还使用人工智能技术提供更好的用户体验，并通过提升应用的实用性和效率来提升用户满意度。

汉语写作需要使用成千上万的文字，所以在智能手机上搜索互联网信息非常不实用。中国多数消费者更喜欢用语音识别完成这项任务，而百度号称已经在这一领域实现了97%的识别率。

该公司的Deep Speech 2算法在某些情况下识别英语和普通话的能力甚至超过人类。基于深度学习技术的百度翻译可以翻译28种语言，平均每天处理1亿条请求。

百度还在使用人工智能生成的数据在其O2O平台糯米上为用户提供个性化的餐厅和零售建议。这些数据能够帮助百度地图用户更加精准地预测交通状况，还能在该公司最近推出的新闻流中提供更相关的内容。

2、提升效率

百度总部也集成了人工智能技术。他们使用一套基于语音识别的CRM（客户关系管理）系统回答客户提问，并为销售人员提供实时回答和数据。该公司还在北京百度大厦测试基于面部识别的门禁系统。

随着百度外卖从餐厅拓展到生鲜配送和应需物流等领域，人工智能也可以更好地估算配送时间。百度配送部门最近一个季度的营业额实现150%的同比增长，该公司将此归功于人工智能技术带来的改进。

3、发展新业务

百度最近进军了金融服务市场。他们在这一领域使用基于人工智能的风险控制技术，包括面部和指纹识别、活跃度探测以及证件光学特性识别。

百度认为无人驾驶是未来的重要增长领域。该公司今年早些时候已经开始在中国和美国加州测试无人驾驶汽车。这些汽车使用图像识别和基于深度学习的处理方法来导航。百度还计划到2018年实现自动驾驶汽车的小规模量产。

总结

百度正在充分利用人工智能技术优势，将由此获得的知识部署到旗下的产品和服务中。借助语音识别、搜索等各种应用模式，该公司将收获其海量数据带来的好处。他们相信，人工智能将改进其多数产品，增强盈利能力，还可以为大量面向消费者的产品提供更好的用户体验。虽然这些好处蕴含的价值很难量化，但由此产生的结果或许是无价之宝。