BDTC 公布2017年大数据领域十大发展趋势预测

历时3天的2016中国大数据技术大会（Big Data Technology Conference 2016，BDTC 2016）12月8在北京开幕。

据悉，BDTC2016由中国计算机学会（CCF）主办，CCF大数据专家委员会承办，中国科学院计算技术研究所、中科天玑数据科技股份有限公司与CSDN共同协办。作为大数据产业界、科技界与政府部门密切合作的重要平台，本届大会吸引了国内外数千名大数据从业者与技术专家到场参会。

会上，CCF大数据专家委员会副秘书长潘柱延则在大会上发布了“2017大数据发展趋势报告”。机器学习继续成智能分析的核心技术；人工智能和脑科学相结合，成为大数据分析领域的热点；大数据的安全和隐私持续令人担忧；多学科融合与数据科学兴起；大数据处理多样化模式并存融合，流计算成主流模式之一；数据的语义化和知识化是数据价值的基础问题；开源成大数据技术生态主流；政府大数据发展迅速；推动数据立法、重视个人数据隐私；可视化技术和工具提升大数据分析工具的易用性。

潘柱延也对10大趋势进行分类，首先我们可以看到有7条趋势是关于大数据技术的，表明大数据依然是技术驱动，并且技术正走向成熟。其次是安全和隐私问题，在这件事上，政府必须积极作为，首先出台大数据的相关法律法规，不仅要明确大数据各方的权利和责任，而且要保护消费者的数据安全和隐私。比如，消费者消费所产生的数据，哪些数据能收集，哪些不能收集;哪些数据在收集前需要获得消费者许可等等。最后就是政府层面，不仅要出台支持大数据发展的政策，更要切实推动大数据的发展。