人工智能应用于保险交易的各个环节

导读：人工智能应用于保险交易的各个环节，1.通过数据分析为保险产品定价，实现定制，2.通过机器识别参与保险核赔，降低风险。3.通过技术优化业务流程，促进交易。 

不少险企已经开始尝试将人工智能应用于保险交易的各个环节，从而提高生产效率，促进交易。

首先，通过数据分析为保险产品定价，实现定制。 比如保险公司在销售车险的时候，需要了解客户的年龄、性别、驾驶记录、职业、教育等等各方面信息，但每个人的信息与行为组合各不相同。传统精算师研究的是评估数，很少涉及个案，但是，通过大数据的分析，就可以提供更精准的风控方案和定价模型，为客户制订个性化的保单。目前，UBI车险就是基于驾驶行为而定保费的保险，根据数据的搜集、分析，为保险公司参与产品定价提供了精准数据。

其次，通过机器识别参与保险核赔，降低风险。 传统的保险产品具有大额、低频等特点，而新型的互联网产品则提供的是小额、高频、碎片化的产品。如果依靠人力审核，不仅效率低而且成本高，但若现实了机器识别，提高效率的同时还节省了人力成本。比如，弘康人寿在业内首推人脸识别技术，通过技术来实现快速投保，以及防范保险骗保行为。据了解，蚂蚁金服保险平台的图片识别技术是核赔流程重要应用之一，其消费保险的理赔环节，超过九成是依靠后台技术识别和判定。更重要的环节是对图片相似度的识别，在传统保险领域，企图骗保的人，可能会拿着网上下载的图片，在多家保险公司报案理赔。但在生鲜腐烂、化妆品过敏这些消费保险上，技术可以在一个庞大的图片库中，比对识别出报案人上传的是真实拍摄图片，还是重复使用了别人皮肤过敏的图片，亦或是网上下载了腐烂水果的图片。结合对理赔者信用程度的判断，绝大多数理赔都可以在短时间内在线完成，无需人工干预。

再次，通过技术优化业务流程，促进交易。 目前，有些互联网保险公司和第三方平台开始将科技业务作为重要的一块。比如众安保险宣布成立了独立的科技公司，关注的技术更为前沿，包括区块链、人工智能和大数据，推出的平台包括区块链开放平台和智能投顾，从金融和医疗健康切入。据悉，互联网保险技术平台车车车险即将实现利用人工智能帮助客户实现符合自身特点的风险保障方案，根据用户画像分析用户需求，精准匹配更适合用户的保险方案，降低成本的同时，大大提高了效率。

传统保险公司经常面临的信息不对称和道德风险的问题，人工智能也能发挥作用。